Laserfjärrdetekteringssignalanalys och bearbetning

LaserSignalanalys och bearbetning av fjärrkontroller
Avkodningen av signalbrus: signalanalys och bearbetning av laserfjärrdetektering
På den underbara arenaen för teknik är laserfjärrdetektering som en vacker symfoni, men denna symfoni har också sitt eget "brus" - signalbrus. Som en oväntat bullrig publik på en konsert är brus ofta störande ilaser taldetektering. Enligt källan kan bruset från laserfjärrkontrollsignaldetektering grovt delas in i bruset som introduceras av själva laservibrationsmätningsinstrumentet, bruset som introducerats av andra ljudkällor nära vibrationsmätningsmålet och bruset som genereras av miljöstörningar. Långdistans taldetektering måste i slutändan få talsignaler som kan erkännas av mänsklig hörsel eller maskiner, och många blandade ljud från den yttre miljön och detekteringssystemet kommer att minska hörbarheten och förståelsen för de förvärvade talsignalerna, och frekvensbandfördelningen av dessa ljud är delvis sammanfallande med huvudfrekvensbandfördelningen av talsignalen (cirka 300 ~ 3000 HD). Det kan inte helt enkelt filtreras med traditionella filter, och ytterligare bearbetning av detekterade talsignaler behövs. För närvarande studerar forskare främst denoising av icke-stationärt bredbandsbrus och slagbrus.
Bredbandsbakgrundsbrus bearbetas vanligtvis med korttidsspektrumuppskattningsmetod, underutrymmningsmetod och andra brusundertryckningsalgoritmer baserade på signalbehandling, samt traditionella maskininlärningsmetoder, djupa inlärningsmetoder och annan teknisk teknisk för förbättring för att separera rena talsignaler från bakgrundsbruset.
Impulsbrus är fläckbruset som kan introduceras av den dynamiska fläckeffekten när platsen för detektionsmålet störs av detekteringslampan för LDV -detekteringssystemet. För närvarande avlägsnas denna typ av brus huvudsakligen genom att upptäcka platsen där signalen har en hög energitopp och ersätta den med det förutsagda värdet.
Laser remote voice detection has application prospects in many fields such as interception, multi-mode monitoring, intrusion detection, search and rescue, laser microphone, etc. It can be predicted that the future research trend of laser remote voice detection will be mainly based on (1) improving the measurement performance of the system, such as sensitivity and signal-to-noise ratio, optimizing the detection mode, components and structure of the detection system; (2) Förbättra anpassningsförmågan hos signalbehandlingsalgoritmer, så att lasertaldetekteringsteknologi kan anpassa sig till olika mätavstånd, miljöförhållanden och vibrationsmätningsmål; (3) mer rimligt urval av vibrationsmätningsmål och högfrekventa kompensation av talsignaler uppmätta på mål med olika frekvensresponsegenskaper; (4) Förbättra systemstrukturen och optimera detekteringssystemet ytterligare

Miniatyrisering, portabilitet och intelligent detekteringsprocess.

FIKON. 1 (a) Schematiskt diagram över laserupplyssning; (b) Schematiskt diagram över laser-anti-interception-systemet