AI möjliggöroptoelektroniska komponentertill laserkommunikation
Inom området tillverkning av optoelektroniska komponenter används artificiell intelligens också i stor utsträckning, inklusive: strukturell optimering och design av optoelektroniska komponenter såsomlasrar, prestandakontroll och relaterad noggrann karakterisering och förutsägelse. Till exempel kräver designen av optoelektroniska komponenter ett stort antal tidskrävande simuleringsoperationer för att hitta de optimala designparametrarna, designcykeln är lång, designsvårigheten är större och användningen av artificiell intelligens-algoritmer kan avsevärt förkorta simuleringstiden under enhetens designprocess, förbättra designeffektiviteten och enhetens prestanda. 2023 föreslog Pu et al. ett modelleringsschema för femtosekundslägeslåsta fiberlasrar med hjälp av återkommande neurala nätverk. Dessutom kan artificiell intelligens-teknik också hjälpa till att reglera prestandaparameterkontrollen för optoelektroniska komponenter, optimera prestandan för uteffekt, våglängd, pulsform, strålintensitet, fas och polarisering genom maskininlärningsalgoritmer och främja tillämpningen av avancerade optoelektroniska komponenter inom områdena optisk mikromanipulation, lasermikrobearbetning och rymdoptisk kommunikation.
Artificiell intelligens används också för att noggrant karakterisera och förutsäga prestandan hos optoelektroniska komponenter. Genom att analysera komponenternas arbetsegenskaper och lära sig en stor mängd data kan prestandaförändringarna hos optoelektroniska komponenter förutsägas under olika förhållanden. Denna teknik är av stor betydelse för tillämpningen av möjliggörande optoelektroniska komponenter. Dubbelbrytningsegenskaperna hos modlåsta fiberlasrar karakteriseras baserat på maskininlärning och gles representation i numerisk simulering. Genom att tillämpa gles sökalgoritm för att testa, kan dubbelbrytningsegenskaperna hosfiberlasrarklassificeras och systemet justeras.
Inom områdetlaserkommunikation, artificiell intelligens-teknik omfattar huvudsakligen intelligent regleringsteknik, nätverkshantering och strålkontroll. När det gäller intelligent styrteknik kan laserns prestanda optimeras genom intelligenta algoritmer, och laserkommunikationslänken kan optimeras, såsom att justera uteffekt, våglängd och pulsform.laser och välja den optimala överföringsvägen, vilket avsevärt förbättrar tillförlitligheten och stabiliteten hos laserkommunikation. När det gäller nätverkshantering kan dataöverföringseffektiviteten och nätverksstabiliteten förbättras genom artificiell intelligens-algoritmer, till exempel genom att analysera nätverkstrafik och användningsmönster för att förutsäga och hantera problem med nätverksöverbelastning. Dessutom kan artificiell intelligens-teknik utföra viktiga uppgifter som resursallokering, routing, feldetektering och återställning för att uppnå effektiv nätverksdrift och hantering, för att tillhandahålla mer tillförlitliga kommunikationstjänster. När det gäller intelligent strålkontroll kan artificiell intelligens-teknik också uppnå noggrann kontroll av strålen, såsom att hjälpa till att justera strålens riktning och form i satellitlaserkommunikation för att anpassa sig till effekterna av förändringar i jordens krökning och atmosfäriska störningar, för att säkerställa kommunikationens stabilitet och tillförlitlighet.
Publiceringstid: 18 juni 2024