AI möjliggöroptoelektroniska komponentertill laserkommunikation
Inom området för optoelektronisk komponenttillverkning används artificiell intelligens också flitigt, inklusive: strukturell optimeringsdesign av optoelektroniska komponenter som t.ex.lasrar, prestandakontroll och tillhörande noggrann karakterisering och förutsägelse. Till exempel kräver designen av optoelektroniska komponenter ett stort antal tidskrävande simuleringsoperationer för att hitta de optimala designparametrarna, designcykeln är lång, designsvårigheten är större och användningen av artificiell intelligensalgoritmer kan avsevärt förkorta simuleringstiden under enhetsdesignprocessen, förbättra designeffektiviteten och enhetens prestanda, 2023, Pu et al. föreslog ett modelleringsschema för femtosekundsmodlåsta fiberlasrar som använder återkommande neurala nätverk. Dessutom kan artificiell intelligensteknologi också hjälpa till att reglera prestandaparameterstyrningen av optoelektroniska komponenter, optimera prestandan för uteffekt, våglängd, pulsform, strålintensitet, fas och polarisation genom maskininlärningsalgoritmer och främja tillämpningen av avancerade optoelektroniska komponenter i områdena optisk mikromanipulation, lasermikrobearbetning och optisk rymdkommunikation.
Teknik för artificiell intelligens används också för noggrann karakterisering och förutsägelse av prestanda hos optoelektroniska komponenter. Genom att analysera komponenternas arbetsegenskaper och lära sig en stor mängd data kan optoelektroniska komponenters prestandaförändringar förutsägas under olika förhållanden. Denna teknik är av stor betydelse för tillämpningen av möjliggörande optoelektroniska komponenter. Dubbelbrytningsegenskaperna hos modlåsta fiberlasrar karakteriseras baserat på maskininlärning och sparsam representation i numerisk simulering. Genom att använda gles sökalgoritm för att testa kan dubbelbrytningsegenskaperna förfiberlasrarklassificeras och systemet justeras.
Inom området förlaserkommunikation, teknik för artificiell intelligens inkluderar främst intelligent regleringsteknik, nätverkshantering och strålstyrning. När det gäller intelligent styrteknik kan laserns prestanda optimeras genom intelligenta algoritmer, och laserkommunikationslänken kan optimeras, såsom att justera uteffekten, våglängden och pulsformen förlaser och välja den optimala överföringsvägen, vilket avsevärt förbättrar tillförlitligheten och stabiliteten för laserkommunikation. När det gäller nätverkshantering kan dataöverföringseffektivitet och nätverksstabilitet förbättras genom artificiell intelligensalgoritmer, till exempel genom att analysera nätverkstrafik och användningsmönster för att förutsäga och hantera problem med nätverksöverbelastning; Dessutom kan teknik med artificiell intelligens åta sig viktiga uppgifter såsom resursallokering, routing, feldetektering och återställning för att uppnå effektiv nätdrift och förvaltning, för att tillhandahålla mer tillförlitliga kommunikationstjänster. När det gäller strålintelligent kontroll, kan artificiell intelligens-teknik också uppnå exakt kontroll av strålen, som att hjälpa till att justera strålens riktning och form i satellitlaserkommunikation för att anpassa sig till effekterna av förändringar i jordens krökning och atmosfäriska störningar, för att säkerställa kommunikationens stabilitet och tillförlitlighet.
Posttid: 2024-jun-18